
View image in article
图2
各个平面混沌吸引子图[15]
正文中引用本图/表的段落
在安全存取技术设计和智能编码算法优化方面,任务1曲强教授团队提出了一种名为DCFE(DNA Chaos-Fountain Encoding)的加密编码方法[14, 15],该方法深度融合了混沌系统(图2)与DNA喷泉码的优势。在DCFE中,我们巧妙地运用了超混沌系统的加密原理,将其嵌入到喷泉码的编码流程之中,从而不仅确保了信息的安全性,还同时达成了高信息密度和卓越的纠错能力。这一设计使得DCFE能够灵活应对任意规模和类型的数据存储需求,为DNA存储领域带来了革命性的突破。在DNA喷泉码的编码实践中,我们设计了预编码、LT编码以及DNA映射等多个关键环节。预编码阶段,我们利用先进的LDPC码技术为信息符号添加了纠错位,从而生成了中间符号。随后,在LT编码阶段,这些中间符号被进一步处理,生成了结果块。最后,在DNA映射阶段,我们将这些结果块转化为了DNA序列,即二进制信息被巧妙地映射为了DNA的四种碱基ACGT。在此过程中,我们还根据实际需求,筛选出了符合特定条件的DNA链,这不仅大大降低了解码的复杂度,还确保了编码结果的平均度值保持恒定。
为了进一步提升DCFE的稳定性和加密效果,我们引入了粒子群优化算法[16],对系统常数参数进行了全面而细致的优化。通过这一算法,我们成功找到了最佳的参数值,如图2所示,从而确保了混沌系统的稳定运行,并显著提升了加密的强度和安全性。这一创新性的研究不仅为DNA存储中的数据加密提供了新的思路和技术支撑,更为未来海量数据存储和信息安全领域的发展奠定了坚实的基础,有望在实际应用中发挥举足轻重的作用。
曲强研究组开发了有效DNA存储系统方法[ 17],专门用于医疗MRI数据归档,包含分段策略、四进制转码方法和索引技术,通过计算机模拟和生物学实验验证其有效性.相较于现有方法,研究组提出的系统方法表现出色,为医疗数据的实用DNA存储开辟了新途径,为医疗数据归档和检索的未来带来了广阔前景. ... 强 4 2024 ... 在安全存取技术设计和智能编码算法优化方面,任务1曲强教授团队提出了一种名为DCFE(DNA Chaos-Fountain Encoding)的加密编码方法[14, 15],该方法深度融合了混沌系统(图2)与DNA喷泉码的优势.在DCFE中,我们巧妙地运用了超混沌系统的加密原理,将其嵌入到喷泉码的编码流程之中,从而不仅确保了信息的安全性,还同时达成了高信息密度和卓越的纠错能力.这一设计使得DCFE能够灵活应对任意规模和类型的数据存储需求,为DNA存储领域带来了革命性的突破.在DNA喷泉码的编码实践中,我们设计了预编码、LT编码以及DNA映射等多个关键环节.预编码阶段,我们利用先进的LDPC码技术为信息符号添加了纠错位,从而生成了中间符号.随后,在LT编码阶段,这些中间符号被进一步处理,生成了结果块.最后,在DNA映射阶段,我们将这些结果块转化为了DNA序列,即二进制信息被巧妙地映射为了DNA的四种碱基ACGT.在此过程中,我们还根据实际需求,筛选出了符合特定条件的DNA链,这不仅大大降低了解码的复杂度,还确保了编码结果的平均度值保持恒定. ...
为了进一步提升DCFE的稳定性和加密效果,我们引入了粒子群优化算法[16],对系统常数参数进行了全面而细致的优化.通过这一算法,我们成功找到了最佳的参数值,如 图2所示,从而确保了混沌系统的稳定运行,并显著提升了加密的强度和安全性.这一创新性的研究不仅为DNA存储中的数据加密提供了新的思路和技术支撑,更为未来海量数据存储和信息安全领域的发展奠定了坚实的基础,有望在实际应用中发挥举足轻重的作用. ...
为了进一步提升DCFE的稳定性和加密效果,我们引入了粒子群优化算法[16],对系统常数参数进行了全面而细致的优化.通过这一算法,我们成功找到了最佳的参数值,如 图2所示,从而确保了混沌系统的稳定运行,并显著提升了加密的强度和安全性.这一创新性的研究不仅为DNA存储中的数据加密提供了新的思路和技术支撑,更为未来海量数据存储和信息安全领域的发展奠定了坚实的基础,有望在实际应用中发挥举足轻重的作用. ...
本文的其它图/表
|